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Utilisation du logiciel SAS – formation avancée

Description générale

Dans la première partie du cours, nous verrons des notions avancées de programmation SAS permettant de gérer plus efficacement les données. Dans la deuxième partie du cours, nous utiliserons des procédures pour la production de graphiques et l’analyse statistique de base (tests du chi-deux, tests d’hypothèses,.). La matière couverte dans ce cours fait suite aux notions enseignées dans la formation d’introduction au logiciel SAS. La formation se déroule en laboratoire afin d’alterner entre l’enseignement de la théorie et les séances d’exercices pratiques.

Prérequis

Il est fortement suggéré d’avoir suivi la formation Introduction au logiciel SAS. Les participants doivent maîtriser les sujets suivants :

  • Définir une librairie
  • Utiliser une étape DATA pour :
    • Créer ou modifier des variables
    • Concaténer et fusionner des tables
    • Sélectionner des variables ou des observations.
  • Manipuler des dates et des heures.
  • Appliquer des formats aux variables d’une table
  • Utiliser les procédures PRINT, REPORT, FREQ, MEANS et SUMMARY pour produire des rapports, des tableaux et des statistiques sommaires.

Plan de cours

Notions générales

  • Création et utilisation de formats permanents
  • Les énoncés FILENAME et INFORMAT
  • Distinction FORMAT et INFORMAT
  • Transformation du type d’une variable

Gestion efficiente des données

  • Utilisation des vecteurs
  • Boucle do
  • Travailler avec plusieurs observations par sujet
  • Restructuration d’une table

Introduction au langage MACRO

  • Définir une variable-macro
  • Utiliser une variable-macro
  • Programmer une macro simple

Introduction au langage SQL

  • Définition et syntaxe de base
  • Agrégation
  • Jointures

Procédures graphiques

  • Histogramme, diagramme en baton, diagramme circulaire : PROC CHART / GCHART Instructions logiques
  • Nuage de points, courbes : PROC PLOT / GPLOT

Procédures pour la gestion de données

  • PROC SURVEYSELECT
  • PROC RANK

Procédures pour l’analyse statistique

  • Survol des tests statistiques les plus usuels disponibles dans les procédures FREQ, MEANS, UNIVARIATE, CORR et TTEST

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