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Régression linéaire multiple avec IBM SPSS

Description générale

L’emphase est mise sur l’application pratique de la régression linéaire : le contexte d’utilisation, l’ajustement du modèle, l’interprétation des résultats et la validation. Le cours se déroule en laboratoire et les exemples pratiques sont faits à l’aide du logiciel IBM SPSS.

Prérequis

Être en mesure de produire des statistiques descriptives (moyenne, écart-type,etc.) et de calculer des corrélations. Afin de profiter des séances d’exercices, il est fortement recommandé de savoir utiliser le logiciel IBM SPSS.

Plan de cours

Introduction

  • Contexte d’utilisation et mise en situation
  • Révision des notions préliminaires :
    • Corrélation
    • Interprétation du graphique de dispersion
    • Régression linéaire simple

Régression linéaire multiple

  • Présentation du modèle
  • Estimation et interprétation des coefficients
  • Variables centrées et réduites (standardisées)
  • Variables indépendantes dichotomiques et catégorielles

Validation du modèle

  • Validation du modèle
  • Analyse des résidus
  • Sélection de variables
  • Multicollinéarité

Sujets spéciaux

  • Échantillon de développement et échantillon de validation
  • Existe-t-il d’autres méthodes de régression lorsque les données ne sont pas adéquates pour l’application de la régression linéaire multiple?
  • Rédaction de résultats

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