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Régression linéaire multiple avec IBM SPSS
Description générale
L’emphase est mise sur l’application pratique de la régression linéaire : le contexte d’utilisation, l’ajustement du modèle, l’interprétation des résultats et la validation. Le cours se déroule en laboratoire et les exemples pratiques sont faits à l’aide du logiciel IBM SPSS.
Prérequis
Être en mesure de produire des statistiques descriptives (moyenne, écart-type,etc.) et de calculer des corrélations. Afin de profiter des séances d’exercices, il est fortement recommandé de savoir utiliser le logiciel IBM SPSS.
Plan de cours
Introduction
- Contexte d’utilisation et mise en situation
- Révision des notions préliminaires :
- Corrélation
- Interprétation du graphique de dispersion
- Régression linéaire simple
Régression linéaire multiple
- Présentation du modèle
- Estimation et interprétation des coefficients
- Variables centrées et réduites (standardisées)
- Variables indépendantes dichotomiques et catégorielles
Validation du modèle
- Validation du modèle
- Analyse des résidus
- Sélection de variables
- Multicollinéarité
Sujets spéciaux
- Échantillon de développement et échantillon de validation
- Existe-t-il d’autres méthodes de régression lorsque les données ne sont pas adéquates pour l’application de la régression linéaire multiple?
- Rédaction de résultats