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Préparation avancée de données avec IBM SPSS Modeler

 

Description générale

Ce cours d’une journée aborde des sujets avancés sur la préparation des données dans le but de bien réussir un projet d’exploration de données. Les participants apprendront comment utiliser différentes fonctions, gérer les valeurs manquantes, modifier des variables ou en créer de nouvelles, utiliser les données de séquence, appliquer des méthodes d’échantillonnage avancées et améliorer l’efficacité.

Note : Le matériel de cours est en anglais.

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Prérequis

Cours subséquents

Plan de cours

Utilisation des fonctions

  • Fonctions de date
  • Fonctions de conversion
  • Fonction de chaînes
  • Fonctions statistiques
  • Fonctions adaptées pour les données manquantes

Transformations des données

  • Utiliser le nœud Remplacer pour remplacer des valeurs
  • Utiliser le nœud Discrétiser pour recoder une variable continue
  • Utiliser le nœud Transformation pour changer la distribution d’une variable

Données de séquence

  • Utiliser les fonctions de données croisées
  • Utiliser le mode Comptage dans le nœud Calculer
  • Utiliser le nœud Restructurer afin d’obtenir plusieurs variables continues à partir d’une variable continue.
  • Utiliser le nœud Boîtes-espace-temps pour travailler avec des données géospatiales et temporelles

Échantillonnage

  • Utiliser le nœud Échantillonner pour effectuer un échantillonnage simple ou complexe
  • Partitionner les données dans un ensemble d’apprentissage et un ensemble de test
  • Réduire ou augmenter le nombre de données

Amélioration de l’efficacité

  • Utiliser l’évolutivité de la base de données à l’aide de répercussions SQL
  • Utiliser le nœud Audit des données pour traiter les valeurs aberrantes et les valeurs manquantes
  • Utiliser le nœud Valeurs globales
  • Utiliser les paramètres
  • Utiliser des boucles et l’exécution conditionnelle

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