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Introduction aux SEM via R Studio

Description générale

Ce cours de 4 avant-midis propose une introduction complète des modèles d’équations structurelles (SEM) via le logiciel statistique R.
Tout d’abord vous apprendrez les notions nécessaires à la compréhension de ces modèles, ensuite une introduction au logiciel R et finalement l’utilisation du logiciel R dans l’application des SEM. Au terme de cette formation vous serez en mesure de réaliser des modèles statistiques multivariés, tel que la régression et le modèle acheminatoire, ainsi que des modèles factoriels. Vous serez en mesure d’exécuter ces modèles, interpréter leurs résultats, juger des indices statistiques de validation et d’ajuster les modèles. De plus, une période de pratique de 1 heure à la fin de chaque séance sera prévue afin de vous exercer et il sera possible d’utiliser vos données.

Prérequis

Bonnes connaissances statistiques : moyenne, écart type, régression, etc.

Aucune connaissance de R n’est préalable, mais la connaissance d’un autre langage de programmation ou d’un environnement statistique est un atout (ex : SAS, SPSS, Stata, Python, Mplus).

Plan de cours

Théorie des SEM

  • Définition et terminologie
  • Modèles et schéma
  • Taille d’échantillon
  • Indices statistiques
  • Étapes de modélisation

Logiciel R

  • Banque de données
  • Différentes commandes

Application R

  • Analyse descriptive
  • Régression linéaire
  • Régression logistique
  • Modèle acheminatoire (path analysis)
  • Modèle factoriel

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