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Introduction aux analyses longitudinales avec Mplus

Description générale

Les analyses longitudinales sont toutes destinées lorsqu’au moins trois temps de mesure ont été recueillis sur les mêmes variables au sein d’un même échantillon. Elles permettent d’étudier l’évolution d’une variable longitudinale et l’hétérogénéité de sa trajectoire (analyse de trajectoire latente et analyse de classes de trajectoire latente) ainsi que la causalité temporelle et la co-évolution entre deux variables longitudinales (modèle auto-régressif croisé et analyse de trajectoires parallèles).

Cette formation présente pour quatre grandes familles d’analyses longitudinales : leur théorie, leurs applications, les questions de recherche associées, les stratégies d’analyses recommandées, l’analyse avec le logiciel statistique Mplus et l’interprétation des résultats.

Prérequis

Avoir suivi un cours de statistique de niveau universitaire, connaître les méthodes de base de l’analyse de données : statistiques descriptives, khi-deux, test-t et régression. Connaître les notions de base du logiciel statistique Mplus.

Plan de cours

Introduction aux analyses longitudinales

  • Notions de base
  • Rappels SEM et Mplus
  • Modèles auto-régressif croisé

Modèles de trajectoires latentes

  • Modèles de bases (linéaire, quadratique, « picewise »)
  • Modèles avec « time invarying » covariables
  • Modèles groupés
  • Modèle avec « time varying » covariables

Modèles de trajectoires parallèles

Analyses de classes de trajectoires latentes

Modèles de trajectoires latentes avec devis accéléré

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