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Introduction au module SPSS Text Analytics pour IBM SPSS Modeler

 

Description générale

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Ce cours de deux jours introduit les participants à l’analyse de données texte à l’aide de IBM SPSS Modeler Text Analytics. Ils verront toutes les étapes nécessaires lors de l’utilisation de données texte, de leur lecture jusqu’à la création des catégories dans le but d’effectuer des analyses supplémentaires. Après avoir créé le modèle final, un exemple d’application est présenté via la modélisation de l’attrition. Les sujets abordés pendant le cours sont la création et la modification automatique et manuelle des catégories, la définition des synonymes, la gestion des dictionnaires, l’analyse des liens du texte et la segmentation des données texte. Les participants verront aussi comment créer des gabarits et des packages afin de partager leur travail pour d’autres projets ou avec d’autres utilisateurs.

Note : Le matériel de cours est en anglais.

Prérequis

Plan de cours

Introduction à l’exploration de texte

  • Décrire l’exploration de texte et son lien avec l’exploration de données
  • Expliquer la méthodologie CRISP-DM dans le contexte de l’exploration de texte
  • Détailler les étapes d’un projet d’exploration de texte

Un aperçu de l’exploration de texte avec IBM SPSS Modeler

  • Expliquer les nœuds d’analyse de texte disponibles dans Modeler
  • Compléter un exemple typique d’exploration de texte

Importer des données texte

  • Importer des fichiers de données texte
  • Afficher les fichiers dans Modeler
  • Importer des données texte à partir du noeud Fil de nouvelles

Analyse linguistique et exploration de texte

  • Décrire l’analyse linguistique
  • Décrire le processus pour l’extraction de texte
  • Décrire la catégorisation de termes et concepts
  • Décrire les gabarits et les bibliothèques
  • Décrire le package d’analyse de texte

Création d’un modèle de concepts d’exploration de texte

  • Développer un modèle de concepts d’exploration de texte
  • Comparer des modèles selon le gabarit utilisé
  • Évaluer les données du modèle
  • Analyser les résultats du modèle

Mode session interactive

  • Utiliser le mode de session interactive
  • Vérifier les concepts extraits
  • Vérifier les types extraits
  • Mettre à jour les nœuds de modélisation

Ressources linguistiques

  • Préparation de la révision linguistique
  • Développer une stratégie de révision
  • Déclaration de types
  • Dictionnaires des substitutions/synonymes
  • Dictionnaires d’exclusions
  • Réextraire les textes afin de voir les modifications

Ressources avancées

  • Révision des ressources avancées
  • Regroupement flou (« fuzzy grouping»)
  • Entités non linguistiques
  • Extraction d’entités non linguistiques

Analyse des liens du texte

  • Utiliser l’analyse des liens du texte de façon interactive
  • Utiliser le panneau de vue
  • Utiliser le nœud Analyse des liens du texte
  • Créer des catégories à partir de patrons
  • Créer des règles des liens du texte

Concepts de segmentation

  • Créer des segments
  • Utiliser le panneau de navigation
  • Créer des catégories à partir des segments

Techniques de catégorisation

  • Décrire les approches à la catégorisation
  • Catégorisation basée sur les techniques linguistiques
  • Catégorisation basée sur les fréquences
  • Décrire les résultats des différentes méthodes

Création de catégories

  • Développer des stratégies de création de catégories
  • Créer des catégories automatiquement
  • Créer des catégories manuellement
  • Utiliser des règles de catégorie
  • Chevauchement des catégories
  • Extensions de catégories
  • Importer des catégories prédéfinies
  • Créer des packages d’analyse de texte

Gestion des ressources linguistiques

  • Éditeur de modèles (gabarits)
  • Enregistrement des modèles
  • Bibliothèques locales et publiques
  • Ajouter des bibliothèques
  • Publier des bibliothèques
  • Partager des bibliothèques
  • Partager des modèles
  • Sauvegarder les ressources

Utilisation des modèles d’exploration de texte

  • Explorer les modèles d’exploration de texte
  • Développer un modèle avec des données quantitatives et qualitatives
  • Évaluer de nouvelles données

Annexe A: Le processus de l’exploration de texte

  • Un aperçu du processus de l’exploration de texte

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