Notre Offre  |  Cours offerts  |  Introduction à l’analyse ROC

Introduction à l’analyse ROC – Receiver Operating Characteristic

Description générale

Ce cours d’une journée décrit la théorie des courbes ROC jumelées avec des exemples d’applications concrètes avec les logiciels SPSS et ROCTools. Plus précisément, nous présentons la construction d’une courbe ROC avec les mesures telles que la sensibilité et la spécificité, de même que les propriétés de cette courbe et comment l’interpréter.

Une mesure très répandue de la performance d’un test diagnostique est celle de l’aire sous la courbe ROC. Cette mesure sera présentée, de même que les tests statistiques permettant de comparer plusieurs aires sous les courbes.

Des séances d’exercices pratiques donnent l’occasion aux participants d’appliquer l’analyse ROC sur des données à l’aide des logiciel SPSS et ROCTools. Au terme de cette formation, les participants seront en mesure d’utiliser l’analyse ROC dans le cadre de leurs propres travaux.

Prérequis

Avoir suivi un cours de statistique de niveau universitaire et connaître les méthodes d’analyse de données : statistiques descriptives, khi-carré, test-t et ANOVA. Une connaissance de base de la régression linéaire et logistique est préférable. Afin de profiter des séances d’exercices, il est fortement recommandé de savoir utiliser le logiciel SPSS.

Plan de cours

Introduction

  • Historique
  • Contexte d’utilisation de l’analyse ROC

Définitions

  • Sensibilité et spécificité
  • Prévalence
  • ODDS Ratio, Youden et Accuracy
  • Valeur Prédictive Positive (VPP) et Valeur Prédictive Négative (VPN)

Courbe ROC

  • La solution : Courbe ROC
  • Interprétation d’une courbe ROC
  • Propriétés d’une courbe ROC
  • Construction d’une courbe ROC

Aire sous la courbe ROC

  • Aire sous la courbe ROC
  • Estimation et test d’hypothèse
  • Choix du seuil critique optimal
  • Démos avec SPSS et ROCTools

Comparaison des courbes

  • Courbes ROC indépendantes et dépendantes
  • Tests d’hypothèses pour courbes ROC indépendantes
  • Tests d’hypothèses pour courbes ROC dépendantes

Sujets spéciaux

  • Taille d’échantillon et puissance statistique
  • La courbe ROC et le modèle logistique
  • Rédaction des résultats
  • Les principaux logiciels

Inscription: Formule en classe | Formule en entreprise