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Analyses factorielles et de classes latentes avec Mplus

Description générale

Ce cours d’une journée complète propose dans un premier temps une immersion de 3 heures sur les analyses factorielles (AF) via les modèles d’équations structurelles. Les notions importantes des AF seront d’abord abordées. Ensuite, vous apprendrez à réaliser des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires via différentes rotations des facteurs. Plusieurs exemples seront réalisés via le logiciel Mplus. De plus, des sujets plus avancés seront aussi abordés tel que l’invariance de facteurs multi-groupe, modèle factoriel à plusieurs niveaux, modèle factoriel sur données catégorielles et alpha polychorique.

Par la suite, une formation de 3 heures sur les analyses de classes latentes (analyses centrées sur la personne) est proposée. La formation inclura toutes les étapes de modélisation en détail allant des postulats de base jusqu’à l’exportation des classes dans un fichier externe. Tous les exemples seront réalisés via le logiciel Mplus. De plus, des sujets plus avancés seront aussi abordés tels que l’analyse de comparaison 3-step, l’analyse de transition latente et l’analyse de classes de trajectoire latente.

Prérequis

  • Bonnes connaissances statistiques : moyenne, écart type, régression, etc.
  • Avoir déjà exécuté une syntaxe avec Mplus
  • Être familier avec les notions des modèles d’équations structurelles (matrice de covariance, les fonctions ON, BY et WITH, savoir interpréter les résultats et savoir juger des indices statistiques de validation de modèle).

Plan de cours

Première partie

  • Introduction aux facteurs latents et aux modèles de facteurs latents
  • Analyses factorielles exploratoires
    • Théorie
    • Postulats
    • Indices statistiques
    • Étapes de modélisation
    • Exemples
  • Analyses factorielles confirmatoires
    • Théorie
    • Postulats
    • Indices statistiques
    • Étapes de modélisation
    • Exemples
  • Sujets avancés
    • Modèle factoriel à plusieurs niveaux
    • Invariance multi-groupe et type d’invariances
    • AF et données catégorielles

Seconde partie

  • Analyses de classes latentes
    • Théorie
    • Postulats
    • Indices statistiques
    • Étapes de modélisation
    • Exemples
  • Sujets avancés
    • Analyse de comparaison 3-step
    • Analyse de transition latente
    • Analyse de classes de trajectoire latente (latent growth class analysis)

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