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Analyse de type Cluster

Description générale

cluster

L’analyse de « cluster » ou de « classification » est utilisée dans un très grand nombre de disciplines. Que ce soit pour bâtir une typologie dans le domaine de la psychologie ou une segmentation de clientèle dans le domaine de la recherche marketing, les applications sont nombreuses. L’analyse de cluster cherche à identifier des groupes d’observations relativement homogènes sur la base de leur similarité pour des caractéristiques sélectionnées. Étant donné le nombre et la complexité des méthodes statistiques disponibles, développer une typologie et analyser des profils d’individus représentent un défi technique croissant pour les praticiens.

Cette formation présente une introduction aux méthodes de classification les plus courantes. Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de réaliser une analyse de type « cluster » avec SPSS dans le cadre de leurs propres travaux.

Prérequis

Avoir suivi un cours de statistique de niveau universitaire et connaître les méthodes de bases de l’analyse de données : statistiques descriptives, khi-deux, test-t et ANOVA. Il est suggéré d’avoir suivi la formation «Introduction à l’analyse statistique avec SPSS» offerte par SolutionStat.

Plan de cours

Concept de l’analyse de type « cluster »

  • Qu’est-ce que c’est et que fait-elle?
  • A quoi sert-elle?
  • Des exemples?

Préparatifs à l’analyse de type « cluster »

  • Formulation du problème
  • Choix des variables
  • Réduction du nombre de variables
  • Choix d’une mesure de distance
  • Transformation des variables

Méthode d’agrégation (classification) hiérarchique

  • Type agglomération ou division
  • Méthodes Single Linkage (nearest neighbor), Complete Linkage (furthest neighbor), Average Linkage et de Ward
  • Dendrogramme
  • Choix du nombre de classes
  • Exemple d’application avec SPSS

Méthode d’agrégation par nuées dynamiques (K-Means)

  • L’algorithme itératif
  • Choix des centroides
  • Exemple d’application avec SPSS

Méthode de classification mixte

  • Avantages et stratégie pour la réalisation
  • Exemple d’application avec SPSS

Méthode TwoStep

  • Avantages et fonctionnalités
  • Mesures de distance
  • Choix du nombre de classes
  • Interprétation des résultats
  • Exemple d’application avec SPSS

Évaluation des classes

  • Description et interprétation des classes
  • Validité et stabilité
  • Rédaction dans un article scientifique

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