Notre Offre  |  Cours offerts  |  Analyse de survie avec IBM SPSS

Analyse de survie avec IBM SPSS

Description générale

Ce cours d’une journée présente l’analyse de survie, une méthode statistique utilisée pour la modélisation d’un événement et le moment où cet événement survient. Différentes méthodes pour l’analyse des données de survie seront vues en classe et complétées par la démonstration d’exemples concrets. Des séances d’exercices pratiques permettent aux participants d’appliquer les méthodes d’analyse de survie sur des données à l’aide du logiciel IBM SPSS. Au terme de cette formation, les participants seront en mesure d’utiliser ces techniques dans le cadre de leurs propres travaux.

Prérequis

Avoir suivi la formation Régression logistique ou avoir une bonne connaissance des modèles de régression linéaire et/ou logistique. Connaître les méthodes d’analyse de données : statistiques descriptives, khi-carré, test-t et ANOVA. Afin de profiter des séances d’exercices, il est fortement recommandé de savoir utiliser le logiciel IBM SPSS.

Plan de cours

Introduction

  • Contexte d’utilisation de l’analyse de survie
  • Survol des méthodes d’analyse de survie

Théorie générale

  • Données censurées
  • Fonctions de survie et de risque
  • Mise en situation
  • Considération et préparation des données pour l’analyse de survie

Estimation des fonctions de survie

  • Estimateur de Kaplan-Meier
  • Comparaison des courbes de survie (test du log-rank et autres tests reliés)

Régression de Cox

  • Modèle avec une seule variable indépendante
    • Définition du modèle
    • Interprétation des paramètres
    • Les variables indépendantes catégorielles
    • Les variables indépendantes continues
    • Hypothèse de la proportionnalité de la fonction de risque
    • Étude des résidus
    • Modèle de Cox stratifié
    • Courbes de survie et de risque
  • Modèle avec plusieurs variables indépendantes
    • Définition du modèle et interprétation des paramètres
    • Tests d’hypothèses du modèle
    • Méthodes de sélection de variables
    • Interaction entre des variables indépendantes
  • Modèle avec variables indépendantes variant dans le temps
    • Mesures fonctions du temps
    • Mesures dont les valeurs changent au cours du suivi

Sujets spéciaux

  • Rédaction des résultats
  • Références

Inscription: Formule en classe | Formule en entreprise